◆ Enterprise Cybersecurity Training
Sicherheitsverhalten systematisch entwickeln – statt Schulungen nur zu dokumentieren.
SecureBot verbindet personalisierte Lernpfade, praxisnahe Übungen und aussagekräftige Auswertungen in einer professionellen B2B-Lernplattform für Security, HR und Compliance.
Adaptiv
Lernpfade orientieren sich an Rolle, Lernstand und individuellem Lernbedarf.
Messbar
Fortschritt, Schwerpunkte und Nachweise bleiben sichtbar.
Praxisnah
Labs und Simulationen trainieren sicherheitsbewusstes Handeln statt reines Faktenwissen.
Für kontinuierliche Security Awareness – nicht nur für einzelne Schulungen
SecureBot begleitet Security Awareness langfristig im Unternehmen und verbindet Lernende, Verantwortliche und Organisation in einem kontinuierlichen, steuerbaren Lernprozess.
Geeignet für
Für Unternehmen, die Cybersecurity-Awareness unternehmensweit etablieren und als kontinuierlichen Prozess verankern möchten.
Produktblick
Lernfortschritte und Awareness-Aktivitäten auf einen Blick.
Das SecureBot-Dashboard bündelt Lernfortschritte, Trainingsaktivitäten und relevante Awareness-Inhalte in einer zentralen, übersichtlichen Ansicht.
Social Engineering
Interaktive Simulation mit Live-Feedback, realistischen Situationen und konkreten Handlungsentscheidungen.
Kernnutzen
Awareness steuerbar, nachvollziehbar und näher am Arbeitsalltag.
Der Mehrwert liegt nicht nur in Lerninhalten. Entscheidend ist, Risiken gezielter zu adressieren, Lernstände einzuordnen und Fortschritte professionell zu kommunizieren.
01
Risikoorientiert
Aktuelle Bedrohungen werden in Trainingsschwerpunkte und konkrete Handlungsempfehlungen übersetzt.
02
Messbar
Lernfortschritt, Themenschwerpunkte und Entwicklungsbedarf bleiben in der Plattform transparent nachvollziehbar.
03
Rollenbasiert
Lernpfade werden individuell auf Lernstand und Lernbedarf abgestimmt und können sich je nach Nutzer unterscheiden.
04
Nachweisbar
Zertifikate und Entwicklungsstände lassen sich nachvollziehbar dokumentieren und weitergeben.
Unser Ansatz
Weniger punktuelle Schulungen, mehr kontinuierliches Lernen.
SecureBot verbindet personalisierte Lerninhalte, praxisnahe Übungen und transparente Auswertungen zu einem kontinuierlichen Lernprozess.
Mitarbeitende starten den Lernprozess auf Basis ihres individuellen Wissensstands und Lerntyps statt mit generischen Inhalten.
Module, Simulationen und Labs ermöglichen es Mitarbeitenden, ihr Wissen in realistischen Entscheidungssituationen anzuwenden.
Individuelle Empfehlungen, Wiederholungen und Hilfestellungen sorgen für kontinuierlichen Lernfortschritt.
Lernfortschritte, offene Themen und weiterer Lernbedarf werden transparent und nachvollziehbar dargestellt.
Plattformbausteine
Alle zentralen Bausteine für kontinuierliche Cybersecurity-Awareness.
Die Oberfläche verbindet Lernen, Bedrohungsbezug, Nachweis und Steuerung und lässt sich damit in Unternehmensprozesse einbetten.
01
Personalisierte Lerninhalte
Strukturierte Einheiten für Phishing, Social Engineering, Passwörter und weitere Sicherheitsthemen.
02
Labs und Simulationen
Praxisnahe Formate trainieren Verhalten und nicht nur das Wiedergeben von Wissen.
03
Aktuelle Bedrohungen
Relevante Entwicklungen lassen sich sichtbar in neue Lernschwerpunkte übersetzen.
04
Statistiken und Nachweise
Fortschritt, Fokusbereiche und Zertifikate bleiben nachvollziehbar dokumentiert.
05
KI-gestützte Lernbegleitung
SecureBot ergänzt klassische Lerninhalte durch interaktive Chatbots für
Lern- und Prüfungsdialoge.
BMFTR-gefördertes Forschungsprojekt
Aus Forschung wird anwendbare Sicherheitsbildung.
SecureBot ist ein Forschungs- und Transferprojekt der Hochschule Darmstadt. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie personalisierte Lernpfade, KI-gestützte Begleitung und praxisnahe Trainingsformate das Sicherheitsverhalten in Unternehmen nachhaltig verbessern können.
Das Vorhaben wird im Rahmen von StartUpSecure durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördert.
Projektteam
Vier Perspektiven, ein gemeinsames Ziel.
SecureBot wird von einem interdisziplinären Team an der Schnittstelle von Cybersicherheit, Softwareentwicklung, Lernkonzeption und Transfer entwickelt.
Lukas Köhr
Projektteam SecureBot
IT-Projektmanager / Product Manager (M.Sc. Informatik): Planung, Steuerung und Koordination digitaler Projekte im Startup-Umfeld, einschließlich Anforderungsmanagement, Priorisierung von Aufgaben, Abstimmung mit Entwicklung und Geschäftsführung sowie Überwachung von Zeitplänen und Projektzielen.
Enis Top
Projektteam SecureBot
Software Development Manager / Backend-Entwickler (B.Sc. Informatik): Technische Leitung und Koordination sämtlicher Entwicklungsaktivitäten im SecureBot-Projekt. Dazu gehören die Planung und Priorisierung von Entwicklungsaufgaben, die Sicherstellung von Qualitätsstandards sowie die Entwicklung und Wartung serverseitiger Anwendungen, Datenbanken, APIs und skalierbarer Systemarchitekturen.
Philipp Becker
Projektteam SecureBot
Frontend-Webentwickler (B.Sc. Informatik): Entwicklung und Optimierung moderner, responsiver Webanwendungen sowie Umsetzung benutzerfreundlicher Oberflächen, Anbindung von Schnittstellen und Verbesserung von Performance und Nutzererlebnis.
Joshua Heilos
Projektteam SecureBot
LLM-, RAG- und KI-Infrastrukturentwickler (B.Sc. Informatik): Aufbau und Betrieb KI-gestützter Anwendungen mit Large Language Models und Retrieval-Augmented Generation, einschließlich Datenaufbereitung, Vektordatenbanken, Modellanbindung, Deployment und technischer Optimierung der KI-Infrastruktur.
Kooperations- und Testpartner
Gemeinsam mit der Praxis entwickelt und erprobt.
Kooperations- und Testpartner bringen reale Anforderungen, Nutzungsszenarien und Feedback in die Weiterentwicklung von SecureBot ein.
Unternehmen können SecureBot als Testpartner begleiten und praxisnahes Feedback in die Produktentwicklung einbringen.
Digitale Barrierefreiheit
Zugänglichkeit ist Teil der Produktqualität.
SecureBot wird mit dem Anspruch entwickelt, digitale Lerninhalte für möglichst viele Menschen zuverlässig und selbstbestimmt nutzbar zu machen. Gestaltung und Umsetzung orientieren sich an den Anforderungen der BITV 2.0
Informationsarchitektur und Bedienmuster folgen etablierten Anforderungen.
Semantische Strukturen schaffen verlässliche Voraussetzungen für assistive Technologien.
Fokuszustände und Symbole vermitteln Informationen nicht ausschließlich über Farbe.
SecureBot verbindet praxisnahes Lernen mit professioneller Produktlogik.
Sie möchten mehr über SecureBot erfahren, einen möglichen Einsatz im Unternehmenskontext besprechen oder haben Fragen zur Plattform? Unser Projektteam ist direkt erreichbar.